Temporadas cortas, sin histórico repetible y una matriz de talla y color que multiplica cada decisión por veinte. Ahí es donde el Excel se rinde.
Lo que hace difícil planificar en moda:
Un producto nuevo cada temporada, sin historia propia. Una demanda que se define en las primeras semanas de venta. Y una decisión de rebaja que, tomada dos semanas tarde, se lleva el margen de la colección completa.
Cómo trabaja RupertX en fashion:
- Pronóstico para productos sin histórico. Modelos que aprenden de artículos similares de temporadas anteriores por atributo, no por código.
- Curva de temporada, no promedio. El sistema entiende que una colección vende distinto en la semana 2 que en la semana 10.
- Matriz talla-color. Distribución inicial y reposición decididas por combinación, no por referencia agregada.
- Rebajas planificadas. Cuándo y cuánto descontar para liquidar la temporada protegiendo el margen, calculado sobre la venta real de las primeras semanas.
Resultados típicos en fashion retail
+22%
+0%
Preservación de Margen
-40%
-0%
Markdown no planificado
+15pts
+0pts
Optimización de Curva